Digital Twins: come funzionano, applicazioni, potenzialità

23 ott 2021

Immaginiamo di poter raccogliere, in forma anonima, i milioni di dati provenienti da tutto il mondo di pazienti affetti da Long Covid, la sindrome post virale che può debilitare una persona anche per parecchie settimane dopo la negativizzazione. Tutti questi dati potrebbero dare vita a modelli digitali di un gruppo di pazienti. Modelli che permettano di sperimentare cure e trattamenti in assoluta sicurezza. Fantascienza si dirà. In realtà il progetto già esiste e sfrutta la tecnologia dei Digital Twin, i gemelli digitali, che tecnicamente sono repliche virtuali di oggetti fisici che forniscono una loro fotografia in tempo reale e grazie ad algoritmi di intelligenza artificiale consentono di prevedere le prestazioni future e di sperimentare miglioramenti senza doverli testare sull'oggetto reale. All'inizio, nel 2002, fu il Mirrored Space Model, modello speculare 3d del ricercatore americano Michael Grieves, la cui intuizione arrivò a prevedere che un sistema digitale può essere creato come un'entità a sé stante e che può seguire tutto il ciclo di vita del sistema reale: dalla creazione, alla realizzazione e all'utilizzo fino al suo smaltimento. Prima di allora ogni sistema doveva essere fisicamente creato. Inizialmente sotto forma di progetto poi come prototipo. Tempi lunghi, costi altissimi, rischi continui di fallimento. Da allora grazie al Cloud, all'Internet of Things e all'Intelligenza Artificiale i progressi sono stati esponenziali, al punto che oggi vengono regolarmente utilizzati Digital Twin di automobili, di aerei, di macchinari industriali, di ponti e di edifici. Le potenzialità, è intuibile, sono infinite. Presto toccherà al Retail, alla sanità, addirittura alle città e ci sono già i progetti per la creazione di gemelli digitali di singole persone. Problematiche etiche a parte, si potrebbe incontrare virtualmente un collega distante, un caro defunto o perfino, assicura qualcuno, le versioni presenti e future di se stessi.

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